抓几个典型示范 改文案，把推广链接换换

[tanisai735]

这样分清重点，容易形成思路。 解读数据，我发现了超好用的七步标准法 比如看成本情况，区分可变成本、固定成本，可变成本区分商品成本、营销成本。固定成本里区分前台、后台成本。这样更容易看出哪一块是波动来源。 有了这一步，后续再找原因就轻松很多了，可以直插重点。 五、列假设 有些比较懒的同学，直接在上一步就下结论了。比如最近销售不好是因为A商品没卖好。成本高了是因为促销花钱太多 可这种原因往往太肤浅。一来，有可能A商品没卖好是因为其他藏得更深因素导致的有更深因素；二来，有可能A商品没买好是因为某几类用户在流失其他因素波及；三来，即使A没买好是因为A不行，那也不见得短期内能改正，还是得想其他办法问题分析的可落地性 所以，再往下深入，一定要清晰假设，撸出来问题背后的逻辑。


很多同学到这一步会傻眼，觉得原因千头万绪，我该 阿拉伯联合酋长国 电话号码 怎么列才合理？ 这里有两个简单的办法 从最近发生的事件入手。 从业务可能采取的行动入手。 从最近发生的事情入手，能快速找到解释问题来源的假设。我们可以先收集最近发生的正向/负向的事件，然后逐一看 理论上这个事件对哪些指标有影响 实际上这个事件的发生程度，相对应数据变化 这样逐一排查，找出问题来源。 解读数据，我发现了超好用的七步标准法 从业务可能采取的行动入手，则能快速找到业务应对手段的假设。




比如面对业绩下降，短期内业务就三板斧 上促销，派一堆优惠券 搞培训， 那么，我们可列假设 按过往投入产出比，促销可以拉升业绩 人员是参差不齐的，有标杆可以参照 推广是参差不齐的，有标杆可以参照 之后逐一检验即可。 六、第步验真伪 有了假设可以验证。注意，很多日常数据波动，是没资源给我们一一做ABtest来验证的。因此这里说的验证，更多是找证据。找到足够多的、明显的、数据上的证据，来证实观点。