有哪些数据集可供使用？

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更新最多的工具之一是数据集。在本文中我们将解释数据集是什么、它如何工作以及如何在人工智能项目中使用它。好读！什么是数据集？该数据集是同一主题的一组数据对于喂养和训练人工智能模型至关重要。数据以表格形式组织其中包含行和列CS、X、XL或XLS文档这些文档均来自外部来源。换句话说它是由其他实体收集并以可用于教授人工智能算法的方式排序的数据。考虑以下类比您去一家书店要一本浪漫小说为您的人工智能提供该类型的示例。服务员指着一个架子架子上有不同的卷按字母顺序排列。它们都是关于该主题的它们是按逻辑排列的并且不是由您排序的。

数据集和数据库有区别吗？简单地说数据集是摆满言情小说的书架而数据库则是书店。数据库有多个书架、不同主题和不同规模的书籍是比数据集更全面的数据集。现在讨论数据的 斯里兰卡电子邮件列表 范围可以包括更复杂的信息以及除表、行和列之外的演示。数据库的一个很好的例子是客户关系管理C软件——或者葡萄牙语的客户关系管理。在C中您可以找到以下信息姓名;年龄;地址;社会经济阶层购物;与支持人员的互动退货取消回购。仅举几例。数据集有两个来源私有和公共。从私人来源获得的数据集可能是从公司的软件例如C和企业资源规划P或社交网络等来源中提取的。



这些数据的目标往往是解决公司内部问题。与此同时公共数据集其中大部分来自政府实体其他数据集来自允许将其数据用于研究目的的公司。让我们提一下您可能知道的五个。巴西开放数据门户据巴西开放数据门户网站称在该平台上可以找到联邦政府和地方政府发布的数据以开展研究、开发应用程序和创建新服务。在这个巴西政府数据集中有超过一万二千个数据集来自个组织包括银行、部委和联邦大学。还有来自人口普查和其他实体例如SS的数据它们提供有关巴西人口的信息。巴西中央银行巴西中央银行门户网站提供数据集可供在项目中需要财务和银行信息的科学家和学生使用。